인공지능채용 (2) 썸네일형 리스트형 모든 AI는 편향적일까? AI채용은 편향성을 가지지 않은 인공지능으로 해야한다. AI면접이나 AI서류평가가 확대되면서, 채용과정에서 AI를 도입한 기술을 활용하는 것이 당연시되고 있습니다. 많은 지원자의 서류를 빠르고 정확하게 검토하고, 막대한 시간과 비용을 절감하는 AI채용과정은 인사담당자에게 매력적일 수밖에 없습니다. 하지만 일부 사람들은 여전히 AI 채용에 대해 물음표를 가지고 있습니다. 눈으로 직접 확인하기 어려운 AI의 평가가 과연 공정한가에 대한 의구심 때문입니다. 더구나 최근 불거진 AI의 윤리성, 편향성에 대한 논란은 AI평가에 대해서도 다시 점검해볼 필요가 있다고 생각하게 만들었습니다. 이번 글에서는 AI가 편향성을 가졌을 때의 문제와 공정성을 유지해야 하는 분야인 AI채용에서 어떻게 이런 편향성 극복을 위해 노력하고 있는지 알아보려고 합니다. ▲ AI 편향성의 위험.. 카피킬러 AI 채용서류 평가 시스템으로 채용 제도 우수 사례 선정이 가능해집니다. 지난 7월 24일, 국민권익위원회는 기획재정부, 행정안전부, 고용노동부 등과 합동으로 작년 12월부터 올해 5월까지 실시한 2019년 공공기관 채용실태 정기 전수조사 결과를 공개했습니다. 권익위는 총 1,212개의 공공기관과 공직 유관단체에서 신규 채용 관련 75건, 정규직 전환 관련 8건 등 모두 83건의 채용 비리를 적발했다고 밝혔습니다. 이는 첫 조사가 이뤄진 2017년, 2018년에 비해 각각 75.4%, 54.4% 감소한 수치인데요. 채용 비리에 대한 무관용 원칙 적용과 제도개선, 공공기관들의 적극적인 동참이 복합적으로 결과에 반영되었다는 게 정부의 설명입니다. 이번 전수조사에서는 위와 같은 채용 비리 적발과 동시에 그간 정부의 채용 제도개선 사항들에 대한 현장 이행점검을 병행하고 각급 기관의 .. 이전 1 다음
